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哈氏合金阀门

更新时间:2020-03-31

简要描述:

哈氏合金阀门是用来开闭管路、控制流向、调节和控制输送介质的参数(温度、压力和流量)的管路附件。根据其功能,可分为关断阀、止回阀、调节阀等。

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哈氏合金阀门是用来开闭管路、控制流向、调节和控制输送介质的参数(温度、压力和流量)的管路附件。根据其功能,可分为关断阀、止回阀、调节阀等。

哈氏合金阀门是流体输送系统中的控制部件,具有截止、调节、导流、防止逆流、稳压、分流或溢流泄压等功能。用于流体控制系统的阀门,从简单的截止阀到极为复杂的自控系统中所用的各种阀门,其品种和规格相当繁多。

违反GDPR将面临多重法律责任,包括行政责任、民事责任。其中,受外界瞩目的是,GDPR为违反行为划了一条天价红线:行政罚款上限为上财年全球营收4%或2000万欧元中取高者。

  这也意味着,众多科技公司必须做出改变,否则就要与欧盟市场说再见。对于中国的科技公司来说,要想出海欧盟国家,GDPR成为了必须要跨过去的一道坎。

  据澎湃新闻了解,日前,国内人工智能企业第四范式宣布,其企业级AI平台先知(4Paradigm Sage)已经率先完成ePrivacySeal EU认证,成为国内一款通过该认证的AI平台产品。ePrivacy是全球数据安全与隐私保护性的认证机构之一,其认证过程均是按照GDPR对于产品的条例逐一审核,认证覆盖面广且细。

  第四范式创始人兼CEO戴文渊在接受澎湃新闻采访时表示,数据安全不完全是一个技术问题,其实也是一个人性的问题。要做好数据保护,需要我们充分的去理解人性所能接受什么样的方式。当下,抛开道德层面,成本最低,效率高的方式确实是侵犯隐私,因为这是条捷径。对于科技公司而言,要把技术调整到更加人性化,这其实是一直需要去研究,需要去打磨的问题。

  第四范式成立于2015年,2016年获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。目前,第四范式已将人工智能赋能医疗、金融、政府、能源、互联网等多个行业,落地上万个 AI 应用。

  第四方式如何迈过GDPR

  GDPR被称为是个人数据保护条例,并不为过。生效后,全球科技巨头公司都成为了被投诉、罚款的对象。早在生效的一天,法国、比利时、德国、奥地利等国家的监管机构收到了诉讼,分别是针对Facebook及其旗下的Instagram、WhatsApp等强迫用户共享个人数据的指控。2019年初,Google因违反GDPR条例被法国数据保护监管机构处以5000万欧元罚款,这是迄今欧洲范围内因违反隐私数据法遭受的高额处罚金。

  据第四范式透露,公司得到欧盟的认证前后大概花了2年时间,但数据安全的保护工作,以及相关的技术开发时间要更早一些。比如差分隐私和联邦学习等技术,在国内还鲜有公司进行实践的时候,第四范式就在自己的产品中开始应用这两项技术,保护用户数据安全。

  差分隐私是《MIT科技评论》2020“全球十大突破性技术”之一。《MIT科技评论》认为未来数据保护的难度会越来越高,解决这个问题的方法之一就是差分隐私,这种技术可以建立信任机制。

  差分隐私是一种数学技术,它能够在给数据添加噪声的同时,一直计算隐私提升的程度,从而使得增加 “噪音” 的过程变得更加严谨。目前,苹果和Facebook已经使用这种方法来收集聚合数据,而不需要识别特定的用户。但是差分隐私也有过多的噪声又会使数据变得无用。

  第四范式主任科学家涂威威在接受澎湃新闻专访时称,公司对目前的差分隐私技术进一步优化,通过更好的分配隐私预算、更有效的分配噪声等方法,做到了在保护数据隐私的同时,提升分析结果的有效性。目前,该技术可广泛应用于数据收集、数据分析、数据发布等阶段。

  同时,第四范式也将该技术与联邦学习进行融合,直接拓展到迁移学习领域,形成了联邦迁移学习技术,实现了隐私保护的模型发布与迁移。该技术已应用在第四范式与瑞金医院合作的“瑞宁知糖”中,系统可从数据较为完善的大型医院中迁移出有价值且受隐私保护的知识,去帮助地方医院、社区医院、体检中心等机构做更加完善的医疗诊断。

  联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础技术,在2016年由谷歌提出,其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。

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